증강현실 구현을 위한 기초 개념, 벡터(Vector)와 노름(Norm) 노름(Norm)은 일종의 '벡터의 크기'를 일반화시킨 것이라고 생각하면 쉽다.선형대수학 및 함수해석학 등의 분야에서 쓰인다. 선형대수학 및 함수해석학에서는, 노름(영어: norm 놈[*])은 벡터 공간의 원소들에 대하여 일종의 ‘길이’ 또는 ‘크기’를 부여하는 함수 라고 정의한다.0 벡터의 노름은 0 이며, 그 외의 모든 벡터는 양의 실수 노름을 갖는다.한편, 반노름(半norm, 영어: seminorm 세미놈[*])이라 하는 개념이 있는데, 이는 영 벡터 이외의 벡터도 노름이 0 이 될 수 있도록 조건을 약화한 것이다. 노름(Norm)은 다음 조건을 만족시켜야 한다. Lp노름은 다음과 같이 정의된다. 한마디로 말하면, 각 성분들의 절..
