Mean-Shift 와 CAMShift 알고리즘 많은 사람들이 이들 두 알고리즘이 색상 특징값을 기반으로 한다고 알고 있지만, 사실 이것들은 관심영역의 모든 특징값의 분포를 이용할 수 있는 알고리즘이다. (1) Mean-Shift 알고리즘Mean-Shift 알고리즘은 데이터 집합의 밀도분포(특징점,코너,색상)를 기반으로 관심영역(ROI: Region Of Interest) 객체를 고속으로 추적하는 알고리즘이다. 초기의 검색 영역의 크기와 위치를 지정하면 반복되는 색 분할 계산에 의해서 색상 클러스터가 발생되고 초기 지정한 색 영역에 기반하여 경계를 결정하여 관심 물체를 추출할 수 있다고 한다. 이것은 mode seeking 알고리즘이라고도 하며, 특정 데이터들의 중심(mean)으로 이동(shift)하는 ..

OpenCV 2.2부터는 VS2010용 pre-compiled 버전(VS2008도 사용 가능)이 나온 동시에 OpenCV의 라이브러리들이 대대적으로 정리되고 이름들도 많이 바뀌어서 예전에 만들어둔 프로젝트를 돌리는데 문제가 좀 생기게 되었습니다. 새 버전에 어서 적응하는 방법 밖에 없겠습니다. 허허허헛... 2.1에 비해 달라진 점 중 눈에 띄는 몇 가지는 다음과 같습니다. - 라이브러리들의 재정리 및 이름 변경 - 새로운 스테레오비전 알고리즘 등의 최신 기술을 사용한 알고리즘 다수 추가 - 약 200여 가지의 대대적 버그 수정 (아직 부분적으로 메모리 누수 현상이 있다고 합니다) - NVIDIA의 OpenCV에 대한 공식 지원 (CUDA 라이브러리와의 연동으로 데이터 연산에 3D 가속 기능 사용 가능)..